### 题目描述 现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。 给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。 返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。 k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。 注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。 ### 输入输出 #### 示例1 ``` 输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2 输出：[6,6] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。 ``` #### 示例2 ``` 输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2 输出：[6,6] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。 ``` ### 题目解答 1 计算数组所有元素的总和 sum = mean * (len(rolls) + n) 2 计算需要构造的数组总和 sum = sum - sum(rolls) 3 已知需要构造的数组长度为n，总和为sum，进行构造 if sum < n or sum > 6n: 构造失败 else: 元素平均值sum // n 求余数 sum % n 需要在这么多个数字上+1 **技巧** 在构造相同元素列表的时候，不用循环，采用[0] * n的形式 #### 代码实现 ```python class Solution: def missingRolls(self, rolls: List[int], mean: int, n: int) -> List[int]: rest = (len(rolls) + n) * mean - sum(rolls) res = list() if rest > n * 6 or rest < n: return res # 构造和为rest 数量为n个数字的数组 avg = rest // n yushu = rest % n # 构造相同元素的字符串，尽可能用[] * n的形式，比循环每次判断快得多 res = [avg] * (n - yushu) + [avg+1] * yushu return res ``` 最后编辑：2024年04月23日 ©著作权归作者所有 赞 0 分享
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