### 题目描述 给你一棵二叉树的根节点 root ，二叉树中节点的值 互不相同 。另给你一个整数 start 。在第 0 分钟，感染 将会从值为 start 的节点开始爆发。 每分钟，如果节点满足以下全部条件，就会被感染： - 节点此前还没有感染。 - 节点与一个已感染节点相邻。 - 返回感染整棵树需要的分钟数。 ### 输入输出 #### 示例1  ``` 输入：root = [1,5,3,null,4,10,6,9,2], start = 3 输出：4 解释：节点按以下过程被感染： - 第 0 分钟：节点 3 - 第 1 分钟：节点 1、10、6 - 第 2 分钟：节点5 - 第 3 分钟：节点 4 - 第 4 分钟：节点 9 和 2 感染整棵树需要 4 分钟，所以返回 4 。 ``` #### 示例2  ``` 输入：root = [1], start = 1 输出：0 解释：第 0 分钟，树中唯一一个节点处于感染状态，返回 0 。 ``` **提示：** - 树中节点的数目在范围 [1, 10^5] 内 - 1 <= Node.val <= 10^5 - 每个节点的值 互不相同 - 树中必定存在值为 start 的节点 ### 解题思路 树的DFS + 图的BFS #### DFS遍历树 首先需要通过对树的遍历，构建父亲到儿子，儿子到父亲的关系，这样就可以从上往下，从下往上对整个树进行遍历，从而实现感染的效果。 **注意** 父亲到儿子是1对2的关系，儿子到父亲是一对一的关系，注意这两种不同方向的存储。 ### BFS遍历图 我们的目的就是从给定的节点start开始，对整个图完成BFS遍历，看看一共需要经历多少个step。 在遍历的过程中，我们每次从一部分节点感染，感染到相邻新的节点，下一步从这些新的节点开始感染即可。将所有感染的节点加入一个集合set中，当set数量等于整个图的数量的时候，这个时候就完成遍历操作了。 #### 代码实现 ``` class Solution: def __init__(self): self.sums = 0 def amountOfTime(self, root: Optional[TreeNode], start: int) -> int: father2son = defaultdict(list) son2father = dict() def order(root): if root is None: return self.sums += 1 if root.left is not None: father2son[root.val].append(root.left) son2father[root.left.val] = root order(root.left) if root.right is not None: father2son[root.val].append(root.right) son2father[root.right.val] = root order(root.right) order(root) infect_val = set([start]) infect_new = set([start]) times = 0 while len(infect_val) < self.sums: infect_now = set() for node_val in infect_new: if node_val in father2son.keys(): node_li = father2son[node_val] for node in node_li: if node.val not in infect_val: infect_val.add(node.val) infect_now.add(node.val) if node_val in son2father.keys(): node = son2father[node_val] if node.val not in infect_val: infect_val.add(node.val) infect_now.add(node.val) infect_new = infect_now.copy() times += 1 return times ``` 最后编辑：2024年04月23日 ©著作权归作者所有 赞 0 分享
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