Python语法备忘录

# 0 引言
Python语言中有许多不是很常用的操作，在此进行逐一梳理。

# 1 lambda函数
## 1.1 基本概念
lambda函数是一种匿名函数，即没有名字的函数
使用lambda保留字定义，函数名是返回结果
lambda函数的函数体只是一个表达式
lambda函数用于定义简单的、能够在一行内表示的函数
lambda表达式” : “后面，只能有一个表达式，def则可以有多个。
lambda一般用来定义简单的函数，而def可以定义复杂的函数

## 1.2 使用方式
### 1.2.1 基本使用
传入单个参数
``` python3
>>> g = lambda x: 2 * x
>>> g(2)
4
```
传入多个参数
``` python3
>>> f = lambda x, y: x * y
>>> f(3, 5)
15
```
### 1.2.2 配合使用
lambda由于可以定义函数表达式，因此经常与map reduce filter函数结合使用

与map函数配合使用
``` python3
>>> arr = [1, 2, 3]
>>> list(map(lambda x: 2*x, arr))
[2, 4, 6]
```

与filter函数配合使用
``` python3
>>> list(filter(lambda x: x%2 == 1, arr))
[1, 3]
```

与reduce函数配合使用
reduce 函数已从 Python3 内置函数中删除并移到“functools”模块
``` python3
>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x,y : x + y, arr)
6
```

# 2 内置函数整理
## 2.1 进制转换
bin() 将给的参数转换成二进制
hex() 将给的参数转换成十六进制

``` python3
>>> bin(10)
'0b1010'
>>> hex(10)
'0xa'
```

## 2.2 基本运算
abs() 返回绝对值
divmode() 返回商和余数
round() 四舍五入
pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余
sum() 求和
min() 求最小值
max() 求最大值

``` python3
print(abs(-2))  # 绝对值:2
print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2)
print(round(4.50))   # 五舍六入:4
print(round(4.51))   #5
print(pow(10,2,3))  # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))  # 求和:55
print(min(5,3,9,12,7,2))  #求最小值:2
print(max(7,3,15,9,4,13))  #求最大值:15
```

## 2.3 ascii操作
ord('a') 获取字符的ascii码
chr(25) 获取ascii码对应的字符

```python3
>>> ord('a')
97
>>> chr(97)
'a'
```

## 2.4 迭代器生成器函数
涉及iter next yield函数
### 2.4.1 iter
iter() 函数用来生成迭代器。
iter(object[, sentinel])
- object -- 支持迭代的集合对象。
- sentinel -- 如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。

``` python3
object -- 支持迭代的集合对象。
sentinel -- 如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。
```

# 3 heapq堆排序库
## 3.1 介绍
Heap queue algorithm堆队列算法(又名priority queue优先队列)的部分特性，指出堆中元素总是满足a[k] <= a[2*k+1] and a[k] <= a[2*k+2]的关系式，同时a[0]永远是堆中最小的元素。

主要此处是小根堆，要是想大根堆的话，需要进去的时候先取负数，出来的时候也再取负数。

- heap = []                          # 创建一个空堆
- heappush(heap,item)      # 将一个新的item(项)放入堆
- item = heappop(heap)    # 将堆中最小的item弹出(即将根heap[0]弹出)
- item = heap[0]                # 取堆中最小的item但是不弹出它
- heapify(x)                       # 将列表转换为堆的且是原地*O(n)的

## 3.2使用

通过heapqify将数组变成小根堆
``` python3 
>>> import heapq
>>> nums = [2, 3, 5, 1, 4]
>>> heapq.heapify(nums)
>>> nums
[1, 2, 5, 3, 4]
```

添加元素到堆里面
``` python3
>>> heapq.heappush(nums, 0)
>>> nums
[0, 2, 1, 3, 4, 5]
```

弹出堆顶元素
``` python3
>>> heapq.heappop(nums)
0
>>> nums
[1, 2, 5, 3, 4]
```

如果要构建一个大根堆，只能反过来操作
``` python3
>>> nums1 = [2, 5, 1, 3, 4]
>>> arr1 = []
>>> for i in range(len(nums1)):
...     heapq.heappush(arr1, -nums1[i])
>>> for i in range(len(arr1)):
...     print(-heapq.heappop(arr1))
...
5
4
3
2
1
```

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ympppqijkm 2024年09月23日 17:09
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jbwwcdwkci 2024年10月05日 20:12
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看的我热血沸腾啊www.jiwenlaw.com
wmmamfeqop 2024年12月06日 01:43
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