Python多进程和多线程

2024年04月23日

luoyang

9 评论

Python编程

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# 1 基础概念
## 1.1 线程
线程是一个基本的CPU执行单元。它必须依托于进程存活
## 1.2 进程
进程是资源分配的基本单位，每一个进程启动时都会最先产生一个线程，即主线程。然后主线程会再创建其他的子线程。
## 1.3 GIL
CPU是多核时是支持多个线程同时执行。但在Python中，无论是单核还是多核，同时只能由一个线程在执行。其根源是GIL的存在。GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)

GIL就要求同一时刻只能由一个现成取得锁，可以正常运行.每次释放GIL锁，线程进行锁竞争、切换线程，会消耗资源,因此很难提升效率。

# 2 python多线程
## 2.1 使用
直接传入函数
``` python3
import threading
 
# 这个函数名可随便定义
def run(n):
    print("current task：", n)
 
if __name__ == "__main__":
    t1 = threading.Thread(target=run, args=("thread 1",))
    t2 = threading.Thread(target=run, args=("thread 2",))
    t1.start()
    t2.start()
```

继承thread，重写run方法
```python3
import threading
 
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, n):
        super(MyThread, self).__init__()  # 重构run函数必须要写
        self.n = n
 
    def run(self):
        print("current task：", n)
 
if __name__ == "__main__":
    t1 = MyThread("thread 1")
    t2 = MyThread("thread 2")
 
    t1.start()
    t2.start()
```

# 3 python多进程
## 3.1 使用
Python要进行多进程操作，需要用到muiltprocessing库，

```python3
from multiprocessing import Process  
 
def show(name):
    print("Process name is " + name)
 
if __name__ == "__main__": 
    proc = Process(target=show, args=('subprocess',))  
    proc.start()  
    proc.join()
```

```python3
from multiprocessing import Process
import time
 
class MyProcess(Process):
    def __init__(self, name):
        super(MyProcess, self).__init__()
        self.name = name
 
    def run(self):
        print('process name :' + str(self.name))
        time.sleep(1)
 
if __name__ == '__main__':
    for i in range(3):
        p = MyProcess(i)
        p.start()
    for i in range(3):
        p.join()
```

继承重写
```python3
from multiprocessing import Process
import time
 
class MyProcess(Process):
    def __init__(self, name):
        super(MyProcess, self).__init__()
        self.name = name
 
    def run(self):
        print('process name :' + str(self.name))
        time.sleep(1)
 
if __name__ == '__main__':
    for i in range(3):
        p = MyProcess(i)
        p.start()
    for i in range(3):
        p.join()
```

## 3.2 进程间通信
### 3.2.1 Queue

### 3.2.2 Pipeline

# 4 多进程多线程？
CPU 密集型：程序比较偏重于计算，需要经常使用CPU来运算。例如科学计算的程序，机器学习的程序等。

I/O 密集型：顾名思义就是程序需要频繁进行输入输出操作。爬虫程序就是典型的I/O密集型程序。

已有 9 条评论

uvreygticw 2025年01月06日 14:04
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哈哈哈，写的太好了https://www.lawjida.com/
bcsxvlnpbi 2025年02月28日 18:37
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建议补充性能优化方案，增强实用性。
pyopgyshol 2025年02月28日 18:37
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技术前瞻性分析体现行业敏感度。
鍗庣撼鍏徃鍚堜綔寮€鎴锋墍闇€鏉愭枡锛熺數璇濆彿鐮?5587291507 寰俊STS5099 2025年10月31日 16:54
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