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MegCup2022——The 4th Solution of Denosing Competition
## 基于Transformer的多阶段融合盲降噪网络 ### 0 背景 图像降噪是一个计算机视觉的基础研究领域,图像在通过传感器获取的过程中,不可避免的引入各种类型的噪声信号,因此如何去除这些噪声获得更加真实的图像至...
Simple Baselines for Image Restoration(By MEGVII)
## Abstract 近年来在图像恢复领域取得了重大进展,但最先进的(SOTA)方法的复杂性也在增加。在本文中,作者提出了一个简单的baseline,它超过了SOTA方法,并且计算效率很高。为了进一步简化baseline,我们揭示...
VIT-Transformers for Image Recognition at scale(ICLR2021)
## Abstract Transformer结构已经成为受限。在CV里面,要么将attention结构结合CNN,要么区替代一些CNN组件保留大体结构。文章展示出对CNN结构的依赖不是必须的,一个纯接受图片patch序列的tran...
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